optuna.distributions

distributions 模块定义了代表各种概率分布的类，主要用于优化 trial 时进行初始超参数建议。这些分布类继承自库内部的 BaseDistribution, 并且以特定的参数被初始化，比如对 UniformDistribution 来说是 low 和 high 端点。

Optuna用户不应该直接使用分布类，而应该使用 Trial 提供的实用函数，如 suggest_int()。

optuna.distributions.UniformDistribution	线性域的均匀分布。
optuna.distributions.LogUniformDistribution	Log 均匀分布。
optuna.distributions.DiscreteUniformDistribution	线性离散均匀分布。
optuna.distributions.IntUniformDistribution	整数上的均匀分布。
optuna.distributions.IntLogUniformDistribution	Log 操作后的整数均匀分布。
optuna.distributions.CategoricalDistribution	分类分布。
optuna.distributions.distribution_to_json	将分布序列化成json格式。
optuna.distributions.json_to_distribution	将 JSON 格式的分布反序列化。
optuna.distributions.check_distribution_compatibility	检查两分布的兼容性。