optuna.load_study

optuna.load_study(study_name, storage, sampler=None, pruner=None)

加载指定名字的现存 Study.

示例

import optuna


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", 0, 10)
    return x ** 2


study = optuna.create_study(storage="sqlite:///example.db", study_name="my_study")
study.optimize(objective, n_trials=3)

loaded_study = optuna.load_study(study_name="my_study", storage="sqlite:///example.db")
assert len(loaded_study.trials) == len(study.trials)

参数

• study_name (str) – Study 的名字. 每个 study 都有一个独特的名字作为标识符.

• storage (Union[str, optuna.storages._base.BaseStorage]) – 数据库 URL, 比如 sqlite:///example.db. 更多细节参见文档 create_study().

• sampler (Optional[optuna.samplers._base.BaseSampler]) – 一个实现了值 suggestion 背景算法的 Sampler 对象. 如果设为 None 的话, TPESampler 将在单目标优化时被采用. 参看 samplers.

• pruner (Optional[optuna.pruners._base.BasePruner]) – 一个用于提前终止无望 trial 的 pruner 对象. 如果设置为 None 的话, MedianPruner 将会被采用. 参见 pruners.

返回类型

optuna.study.Study

参见

optuna.load_study() 是 optuna.study.load_study() 的别名.